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Ingénieur Data
Banco Promerica de Costa Rica S.A. · Escazú
Job description
À propos du poste
Nous recherchons un Ingénieur Data pour concevoir, développer et maintenir l’infrastructure de données d’une institution bancaire, en garantissant l’intégrité, la fiabilité et la disponibilité de l’information.
Missions principales
- Concevoir, construire et maintenir les processus d’intégration et de transformation de données (ETL/ELT) depuis les sources internes et externes vers les zones du Lakehouse, en respectant les SLA.
- Implémenter des processus de nettoyage, de standardisation et de transformation afin d’assurer la qualité et la traçabilité des données.
- Développer, optimiser et standardiser les requêtes et scripts d’ingestion, de transformation et de chargement des structures de données.
- Mettre en place des contrôles de qualité (validations, réconciliations, règles métier) et gérer les incidents de façon documentée.
- Documenter les développements, les sources, la logique de transformation et maintenir les dépôts de code avec les bonnes pratiques de versionnage.
- Surveiller l’exécution des pipelines, identifier les dysfonctionnements et proposer des améliorations de performance, de coût et de stabilité.
- Collaborer avec les parties prenantes pour fournir des jeux de données fiables et sécurisés, et contribuer aux initiatives de gouvernance des données.
- Travailler selon des cadres agiles (Scrum/Kanban) en assurant le suivi des tâches et la livraison continue de valeur.
Profil recherché
- Bonne connaissance des processus ETL/ELT et des architectures Lakehouse.
- Capacité à concevoir et à automatiser des pipelines de données robustes.
- Expérience de la documentation technique et du versionnage de code.
- Aptitude à travailler en mode agile (Scrum ou Kanban) et à communiquer efficacement avec les équipes métier.
Compétences requises
- ETL / ELT
- Lakehouse
- SQL et scripting
- Gestion de pipelines et de jobs
- Contrôle qualité des données
- Git ou systèmes de versionnage similaires
- Méthodologies Agile (Scrum, Kanban)
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