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Analista de Precios

Cargill · Alajuela

Nuevo
Mid 🇪🇸 Español
Visualización de datos

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Cargill busca un Analista de Precios que proporcione soporte analítico para impulsar decisiones operativas y estratégicas. El rol apoya los procesos de toma de decisiones en precios estratégicos mediante datos y análisis económico, generando información sobre mercados, clientes y competidores a partir del análisis de datos de mercado y competitivos, tendencias e información financiera.

Responsabilidades principales

  • Analizar la industria y las tendencias competitivas y de clientes para identificar amenazas y oportunidades, colaborando con equipos multifuncionales de comerciales, finanzas y operaciones.
  • Realizar análisis estadísticos, cuantitativos y cualitativos moderadamente complejos y traducirlos en informes de inteligencia ejecutables.
  • Mantener actualizado el conocimiento de datos externos y fuentes de investigación, evaluando su credibilidad y utilidad.
  • Mantener un conocimiento profundo de los mercados, precios, estrategias de productos, costos de fabricación, cadena de suministro y estrategias de activos.
  • Investigar el posicionamiento competitivo de precios, la disposición a pagar y la comparación de funciones de características.
  • Analizar estados financieros, costos, precios, mercados de exportación, anuncios de capacidad y clientes de la competencia, y evaluar promociones y campañas de marketing competitivas.
  • Sintetizar datos de múltiples fuentes en insights y análisis que respalden la competitividad de la empresa.
  • Resolver problemas moderadamente complejos de forma independiente y escalar los más complejos al personal adecuado.

Perfil requerido

  • Bachillerato universitario en negocios, análisis o estadística, o experiencia equivalente.
  • Mínimo de dos años de experiencia laboral relacionada.
  • Visión para los negocios.
  • Idioma inglés avanzado (preferente).

Habilidades requeridas

  • Habilidades avanzadas de hojas de cálculo y presentaciones.
  • Experiencia en programación de aplicaciones de visualización de datos (preferente).
  • Experiencia en empresas de consumo masivo (preferente).

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