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Expert en Apprentissage Automatique Adversarial (AI Red Teaming)

C-Serv · Non spécifiée

Nuevo
CDI Hybrid Senior 🇫🇷 Français
Machine Learning Adversarial LLM Security Prompt Injection Red Teaming Python RAG Security AI Vulnerability Assessment

Descripcion del puesto

A propos du poste

Rejoignez une équipe d'élite dédiée à la sécurité de l'intelligence artificielle au sein de C-Serv. Dans le cadre de la constitution de notre cellule Red Team spécialisée, nous recherchons un expert capable de penser comme un attaquant pour tester, éprouver et renforcer la résilience de nos produits d'IA à l'échelle de l'entreprise.

Missions principales

  • Réaliser des tests adversariaux rigoureux sur les systèmes basés sur les grands modèles de langage (LLM) et l'IA générative.
  • Exécuter des simulations d'attaques réelles, notamment via l'injection de prompts, le contournement de garde-fous (jailbreaking) et l'exfiltration de données.
  • Identifier les vulnérabilités systémiques incluant les APIs, les pipelines d'embedding, les bases de données vectorielles et les implémentations de modèles fine-tuned.
  • Analyser les comportements des modèles sous pression (inversion de modèle, évasion, manipulation de RAG).
  • Développer des scripts et des outils d'automatisation pour systématiser les tests de résistance.
  • Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie pour valider les correctifs et documenter les vulnérabilités afin d'assurer un déploiement sécurisé.

Profil recherché

  • Expertise confirmée en Machine Learning avec une spécialisation marquée en sécurité ou en attaques adversariales.
  • Capacité démontrée à adopter une mentalité de "hacker" pour identifier des failles logiques et techniques.
  • Esprit analytique poussé pour interpréter les comportements complexes des modèles d'IA.
  • Excellentes capacités de communication pour documenter les constats et collaborer avec les développeurs.

Competences requises

  • Maîtrise des LLM (Large Language Models) et des architectures RAG.
  • Techniques d'attaques adversariales (Prompt Injection, Model Inversion, Evasion).
  • Programmation avancée (Python) et automatisation de tests.
  • Connaissance approfondie des pipelines de données et des infrastructures d'IA (Vector Databases, APIs).

Questions fréquentes

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