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Consultant(e) Data & AI Engineering

Deloitte · San Jose

Junior 🇫🇷 Français
SQL Python AWS Azure GCP Microsoft Fabric Databricks Snowflake Data Lakes Lakehouse ETL ELT Machine Learning

Descripcion del puesto

À propos du poste

En tant que Consultant(e) Data & AI Engineering chez Deloitte, vous participerez à la mise en œuvre de stratégies data et IA pour nos clients, en les accompagnant sur des projets cloud et d’analyse avancée.

Missions principales

  • Analyser les besoins opérationnels des clients et concevoir des solutions de données sur les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Développer, optimiser et automatiser les pipelines d’ingestion, de transformation et de modélisation des données avec Microsoft Fabric, Databricks et Snowflake.
  • Implémenter des cas d’usage d’analytique avancée, de machine learning et d’intelligence artificielle, et assurer leur mise en production.
  • Rédiger la documentation technique, estimer les efforts et contribuer à l’amélioration continue des processus.
  • Collaborer avec des équipes multidisciplinaires dans un environnement dynamique et multiculturel.

Profil recherché

  • Diplômé(e) en ingénierie informatique, systèmes, data science ou discipline équivalente.
  • Jusqu’à 2 ans d’expérience en data engineering, analytics ou technologies cloud (ou aucune expérience).
  • Anglais intermédiaire à avancé.
  • Capacité d’analyse, communication efficace et esprit d’équipe.

Compétences requises

  • SQL et Python.
  • Connaissances des environnements cloud AWS, Azure ou GCP.
  • Maîtrise des plateformes Microsoft Fabric, Databricks et Snowflake.
  • Concepts d’architecture data : Data Lakes, Lakehouse, ETL/ELT.
  • Notions de machine learning et d’intelligence artificielle.
  • Certification cloud ou Agile/Scrum souhaitée.

Ce que nous offrons

  • Opportunités de formation continue et de mobilité interne.
  • Environnement de travail inclusif et projets à fort impact.
  • Accès à des programmes de volontariat et de mentorat.

Questions fréquentes

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Publicado hace 3 meses

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