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Analista de datos junior

DEINSA GLOBAL · San Jose

Junior 🇪🇸 Español

Descripcion del puesto

À propos du poste

Deinsa Global lance un programme de stage virtuel destiné aux étudiants ou jeunes professionnels souhaitant débuter une carrière d’analyste de données junior. Le rôle consiste à transformer les données en connaissances stratégiques pour soutenir la croissance durable de l’entreprise.

Missions principales

  • Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de multiples sources et bases de données afin d’assurer leur précision et disponibilité.
  • Développer et maintenir des tableaux de bord interactifs et des rapports automatisés pour visualiser les indicateurs clés de performance.
  • Réaliser des analyses exploratoires afin d’identifier patterns, tendances et anomalies dans les marchés et les opérations internes.
  • Collaborer avec les chefs de projet et les équipes commerciales pour traduire les besoins métier en exigences techniques et fournir un support analytique.
  • Documenter les processus d’extraction et de transformation des données en respectant les normes de sécurité et de confidentialité.
  • Présenter les résultats et recommandations aux décideurs, en proposant des solutions basées sur les données.
  • Assurer le respect des politiques, procédures et instructions internes.
  • Effectuer toute autre tâche assignée par le responsable de projet.

Profil recherché

  • Étudiant ou jeune diplômé en ingénierie des systèmes, informatique, statistique, mathématiques, sciences actuarielles, ingénierie des données, informatique, administration des entreprises, économie ou domaines similaires avec un fort accent sur l’analyse de données, le Business Intelligence ou le Big Data.
  • Capacité à travailler de façon autonome dans un environnement virtuel.

Compétences requises

  • Maîtrise des outils de Business Intelligence (ex. création de dashboards, visualisation de KPI).
  • Compétences en extraction, nettoyage et organisation de données.
  • Connaissance des bases de données et des techniques de modélisation.
  • Capacité à réaliser des analyses exploratoires et à interpréter les résultats.
  • Bonne maîtrise des exigences de sécurité et de confidentialité des données.

Questions fréquentes

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Publicado hace 2 meses

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